Shutterstock
Το feed μας στα social media έχει αρχίσει να κατακλύζεται από βίντεο που έχουν δημιουργηθεί με AI. Ξέρετε, αυτά τα βίντεο με μια γάτα να σώζει ηρωικά ένα μωρό από έναν κροκόδειλο ή τα διάφορα deepfakes με πολιτικούς ή πανέμορφες influencers που δεν υπάρχουν στην πραγματικότητα.
Προς το παρόν, είναι σχετικά εύκολο να ξεχωρίζουμε τα βίντεο τεχνητής νοημοσύνης. Συνήθως, είναι κακής ποιότητας, πιξελιασμένα, θολά ή συμβαίνουν ακατανόητα πράγματα.
@ai8memesCat tried to save the baby from Crocodile!#viral#fyp#ai#openai#sora2♬ original sound – Ai8 Memes
Ωστόσο, καθώς οι δυνατότητες της ΑΙ συνεχώς εξελίσσονται, στο μέλλον δεν θα είναι τόσο εύκολο να καταλάβουμε αν έχουμε μπροστά μας κάτι αληθινό ή κατασκευασμένο.
Είναι σημαντικό, λοιπόν, απλά να έχουμε «ανοιχτές» τις «κεραίες» μας: η απλή παρατήρηση μπορεί να σας γλιτώσει από αρκετά «σκουπίδια» του AI.
Γιατί η κακή ποιότητα είναι ύποπτη
Η χαμηλή ποιότητα του βίντεο δεν αποτελεί πάντα απόδειξη ότι έχουμε να κάνουμε με ΑΙ. Τα καλύτερα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να παράγουν πανέμορφα, καθαρά και ρεαλιστικά βίντεο. Και βέβαια, ένα κακοτραβηγμένο βίντεο δεν σημαίνει απαραίτητα ότι είναι ψεύτικο.
«Αν δείτε κάτι με πολύ χαμηλή ποιότητα, αυτό δεν σημαίνει ότι είναι ψεύτικο ή ότι υπάρχει κάτι ύποπτο», λέει ο Μάθιου Σταμ, καθηγητής και επικεφαλής του Εργαστηρίου Πολυμέσων και Ασφάλειας Πληροφοριών στο Πανεπιστήμιο Drexel των ΗΠΑ.
Το ζήτημα είναι πως τα θολά, pixelated AI βίντεο είναι αυτά που είναι πιο πιθανό να σας ξεγελάσουν — τουλάχιστον προς το παρόν. Αν βλέπετε κάτι που μοιάζει να έχει τραβηχτεί με παλιά κάμερα ή κινητό, καλό είναι να είστε σε εγρήγορση.
@bestoftheinternet67#meetcute#adorable#dating#goals♬ original sound – My Secret Burner Account
«Οι κορυφαίες γεννήτριες βίντεο, όπως το Veo της Google και το Sora της OpenAI, εξακολουθούν να παρουσιάζουν μικρές ασυνέπειες. Δεν μιλάμε πλέον για έξι δάχτυλα ή παραμορφωμένα γράμματα. Είναι πιο λεπτές λεπτομέρειες», εξηγεί στο BBC ο Χάνι Φαρίτ, καθηγητής Πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Μπέρκλεϊ, πρωτοπόρος στον τομέα της ψηφιακής εγκληματολογίας και ιδρυτής της εταιρείας εντοπισμού deepfake GetReal Security.
Ακόμη και τα πιο προηγμένα μοντέλα σήμερα εμφανίζουν προβλήματα όπως υπερβολικά λεία επιδερμίδα, περίεργα μοτίβα στα μαλλιά ή τα ρούχα, ή αντικείμενα στο φόντο που κινούνται με αφύσικο τρόπο. Όσο πιο καθαρή είναι η εικόνα, τόσο πιο εύκολο είναι να εντοπίσετε αυτά τα λάθη.
Γι’ αυτό τα βίντεο χαμηλής ποιότητας είναι τόσο «πειστικά»: το AI κρύβει τις ατέλειες πίσω από το θόλωμα της εικόνας.
Οι viral απάτες με ΑΙ του τελευταίου διαστήματος
Τους τελευταίους μήνες, αρκετά ψεύτικα βίντεο AI κατάφεραν να ξεγελάσουν εκατομμύρια ανθρώπους. Και είχαν κάτι κοινό: όλα έμοιαζαν τραβηγμένα με κακή κάμερα.
Ένα βίντεο με άγρια κουνέλια που πηδούν σε τραμπολίνο συγκέντρωσε πάνω από 240 εκατομμύρια προβολές στο TikTok. Ένα άλλο, ρομαντικό στιγμιότυπο με ένα ζευγάρι που ερωτεύεται στο μετρό της Νέας Υόρκης έγινε viral πριν αποκαλυφθεί ότι ήταν ψεύτικο.
@nightlymehrobunnies jumping on a trampoline core#mehro#bunnies#newmusic#unreleasedmusic#indiemusic#folkmusic♬ sepia tones v2 – mehro
Σε ένα άλλο βίντεο, ένας Αμερικανός ιερέας φαίνεται να κάνει ένα προοδευτικό κήρυγμα: «Οι δισεκατομμυριούχοι είναι η μόνη μειονότητα που πρέπει να φοβόμαστε», φώναζε.
@guided_in_graces#church#christiantity#sundaychurch#jesus#bible♬ original sound – Guided in Grace
Και οι τρεις περιπτώσεις είναι προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης και όλες τους έχουν κάνει κοινό: το βίντεο ήταν χαμηλής ποιότητας, έχει τραβηχτεί το βράδυ, σε «φτηνό» πλάνο από κάμερα ασφαλείας ή υπερβολικά ζουμαρισμένο.
Τα τρία πράγματα που πρέπει να προσέχετε με την ΑΙ
Μπορούμε να αξιολογήσουμε αν ένα βίντεο είναι προϊόν τεχνητής νοημοσύνης με βάση τρία κριτήρια:
Ανάλυση
Ποιότητα
Διάρκεια
Η διάρκεια είναι το πιο εύκολο. Τα περισσότερα AI βίντεο είναι πολύ σύντομα: 6, 8 ή 10 δευτερόλεπτα, δηλαδή πολύ λιγότερο από τα τυπικά 30-60 δευτερόλεπτα του TikTok ή του Instagram. Αυτό συμβαίνει γιατί η παραγωγή AI βίντεο είναι δαπανηρή και όσο μεγαλύτερη είναι η διάρκεια, τόσο αυξάνεται η πιθανότητα λάθους. Αν τα βίντεο φαίνονται «κομμένα» κάθε λίγα δευτερόλεπτα, υπάρχει λόγος.
Η ανάλυση και η ποιότητα συνδέονται, αλλά δεν είναι το ίδιο πράγμα. Η ανάλυση αφορά τον αριθμό των pixel, ενώ η ποιότητα σχετίζεται με τη συμπίεση του αρχείου — τη διαδικασία που μειώνει το μέγεθος του βίντεο αφαιρώντας λεπτομέρειες και δημιουργώντας θολά περιγράμματα.
«Οι απατεώνες το εκμεταλλεύονται αυτό. Φτιάχνουν ένα ψεύτικο βίντεο και μετά μειώνουν εσκεμμένα την ανάλυση και συμπιέζουν το αρχείο, ώστε να θολώσουν τα σημάδια που θα αποκάλυπταν ότι είναι πλαστό», λέει ο Φαρίτ.
Το μέλλον των AI βίντεο: Δεν θα μπορείτε να εμπιστεύεστε τα μάτια σας
Καθώς οι τεχνολογικοί κολοσσοί επενδύουν δισεκατομμύρια για να κάνουν την τεχνητή νοημοσύνη ακόμα πιο ρεαλιστική, θα είναι ακόμα πιο δύσκολο να ξεχωρίσουμε τα προϊόντα ΑΙ.
Ήδη, πολλοί την πατάνε με εικόνες ΑΙ, ενώ οι ειδικοί δίνουν ορίζοντα δύο ετών για γίνουν πιο «έξυπνα» και τα βίντεο που παράγονται με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.
@showtoolsaiHow to spot AI videos! This demo shows how AI people look. In isolation they look a bit off, and this demo shows you exactly why.#ai#aivideo#chatgpt#runway♬ original sound – Jeremy Carrasco
Οι επιστήμονες έχουν τρόπο να ξεχωρίζουν τι είναι πραγματικό και τι όχι, χρησιμοποιώντας πιο προηγμένες μεθόδους επαλήθευσης και αναζητώντας «ψηφιακά αποτυπώματα» που αφήνει πίσω του κάθε επεξεργασμένο βίντεο.
Παράλληλα, οι τεχνολογικές εταιρείες εργάζονται πάνω σε πρότυπα επαλήθευσης: κάμερες που θα ενσωματώνουν δεδομένα αυθεντικότητας στα αρχεία, και εργαλεία AI που θα «δηλώνουν» αυτόματα ότι το περιεχόμενο είναι τεχνητό.
Mια μεγάλη πρόκληση
Σύμφωνα με τον ειδικό στην ψηφιακή παιδεία Μάικ Κόλφιλντ, πρέπει να αλλάξουμε τρόπο σκέψης. Το να αναζητούμε τα «ίχνη» του AI δεν είναι βιώσιμη λύση, γιατί αυτά αλλάζουν συνεχώς.
«Το βίντεο θα πρέπει να αντιμετωπίζεται όπως το κείμενο», λέει. «Δεν θεωρείς κάτι αληθινό απλώς επειδή το διάβασες· ψάχνεις την πηγή».
Κάποτε τα βίντεο ήταν δύσκολο να παραποιηθούν — αυτό όμως ανήκει στο παρελθόν. Πλέον, το μόνο που έχει σημασία είναι η προέλευση: ποιος το δημοσίευσε, από πού προέρχεται και αν έχει επαληθευτεί από αξιόπιστη πηγή.
Οι ειδικοί το περιγράφουν ως τη μεγαλύτερη πρόκληση για την ασφάλεια της πληροφορίας στον 21ο αιώνα.
Εν τέλει, τι μπορούμε να κάνουμε; Με έναν συνδυασμό χρήσης της τεχνολογίας, εκπαίδευσης των πολιτών και έξυπνων πολιτικών, ο κόσμος μπορεί να προετοιμαστεί για μια νέα εποχή κυριαρχίας της ΑΙ στο διαδίκτυο.
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου